Curso Virtual: Nuevas herramientas de teledetección aplicadas a la caracterización morfodinámica de ríos (2021-2)
Dirigido a estudiantes y profesionales con experiencia o interés en el área de caracterización morfológica de ríos. El curso discutirá los conceptos teóricos necesarios para la apropiada aplicación de herramientas de teledetección y se usarán ejemplos prácticos para su fácil entendimiento.
Objetivos del Curso
- Discutir los conceptos teóricos y prácticos para la aplicación de nuevas técnicas que permitan la descripción morfodinámica de sistemas fluviales.
- Discutir sobre los parámetros que caracterizan la morfodinámica de un cauce aluvial (geometría fluvial).
- Introducir los conceptos de análisis de señal (Teorías de Fourier, Wavelets y otros) aplicados a la caracterización de ambientes fluviales.
- Introducir al manejo de herramientas GIS y Google Earth Engine.
- Aplicar una serie de casos prácticos nuevas herramientas. Dar recomendaciones de su aplicación.
Formato
Clases Sincrónicas Virtuales vía Zoom
Duración
32 horas teórico-prácticas
Inicio
15 de noviembre de 2021
Fin
04 de diciembre de 2021
Fechas de dictado
Lunes 15, 22 y 29 de noviembre de 2021
Miércoles 17 y 24 de noviembre y 01 de diciembre de 2021
Sábados 20 y 27 de noviembre y 04 de diciembre de 2021
+ 5 horas de práctica individual (tareas y proyecto de curso)
Horarios
Lunes y miércoles de 6:00 p.m. a 9:00 p.m.
Sábados de 9:00 a.m. a 12:00 p.m
Sobre el curso
Interpretar la morfodinámica que se produce en un río no solo permite entender su condición actual sino inferir o predecir su comportamiento futuro. Se sabe que los sistemas fluviales interactúan con su entorno, en muchas ocasiones modificando drásticamente o afectando áreas aledañas, tales como ambientes urbanos, infraestructuras hídricas, entre otros.
Normalmente, se han utilizado metodologías de análisis basados en la extracción de la línea central (como parámetro de entrada) manualmente, y, en menores ocasiones, automáticamente. Este dato de entrada es ampliamente implementado en métodos clásicos, dada el gran número de parámetros geométricos que permite estimar. Asimismo, estos métodos clásicos pueden ser aceptables para tramos cortos o series históricas relativamente pequeñas. Actualmente, se cuenta con un acceso relativamente sencillo a grandes bases de datos de imágenes satelitales (diferentes resoluciones espaciales y temporales) y el tratamiento de la misma, haciendo posible analizar cauces extensos con series de datos multitemporales. Surge así la necesidad de aplicar técnicas más robustas y acordes a la caracterización de grandes volúmenes de datos. Hoy en día el uso de teoría Wavelet ha potenciado el análisis morfodinámico ya que ofrece un técnica rápida y con excelentes resultados en ambientes fluviales. Sin embargo, el entendimiento de esta técnica matemática merece un estudio detallado de las mismas (información de entrada, tratamiento de los datos, entre otros).
El presente curso pretende abordar de manera global la morfodinámica, desde los parámetros básicos que describen un cauce aluvial, interpretación de los rasgos fluviales clásicos a través de imágenes satelitales, la descripción teórica detallada de la técnica Wavelet y la implementación de las herramientas más recientes disponibles en el ámbito científico-ingenieril.
En el curso no solo se presentarán las aplicaciones y usos de una herramienta computacional, sino también la definición de datos y los conceptos teóricos necesarios para afrontar diferentes casos de estudio. Al final del curso se entregará al alumno una serie de casos o podrán ser propuesto por éste, en donde se implementarán las herramientas y discutirán los resultados de la misma.
Contenido del Curso
El curso se desarrollará bajo un formato integral que combina tanto teoría como práctica de casos de estudio propuestos y compartidos por los estudiantes. Los temas están sujetos a variación y ajuste.
Módulo 1: Morfodinámica de cauces aluviales
- Revisión de parámetros geométricos propios de cauces aluviales
Módulo 2: Teoría de señales morfodinámicas
- Teoría de Fourier y Wavelets aplicada a ambientes fluviales
- Descripción y caracterización de señales morfodinámicas: cauces meandriformes, migración de cauces, confluencias de ríos, formas de fondo
- Trabajo Práctico 1
Módulo 3: Obtención de parámetros geométricos fluviales
- Introducción a funciones básicas de Google Earth Engine
- Manejo de datos georeferenciados en QGIS
- Trabajo Práctico 2
Módulo 4: Breve reseña del funcionamiento e implementación de software
- Meander Statistics toolbox (MStaT)
- RVR Meander
- Bedforms-ATM
- Herramientas adicionales en Python
- Trabajo Práctico 3
Módulo 5: Casos de aplicación
- En ríos meándricos amazónicos
- En mediciones multihaz
- En confluencias
- Trabajo Práctico 4
Módulo 6: Otras variables de caracterización morfológica
- Erosión y deposición en tramos fluviales
Módulo 7
- Presentación de casos de estudio y proyectos de los estudiantes.
- Seminario: Estado del arte de análisis de señales morfodinámicas
Docentes
Dr. Lucas Dominguez Ruben
Doctorado en Ingeniería con Mención en Recursos Hídricos, Universidad Nacional del Litoral, Argentina
Especialista en Hidráulica Fluvial. Sus disciplinas de trabajo involucran el desarrollo de herramientas computacionales para la caracterización de sistemas fluviales. Cuenta con experticia en tópicos relacionados a la estimación de concentraciones de arena en suspensión mediante técnicas acústicas, tratamiento y post-procesamiento de imágenes satelitales para la descripción de patrones fluviales y la modelación matemática hidro-sedimentológica. Los campos de aplicación de su especialidad abarcan diferentes ambientes fluviales como cauces meandriformes, deltas, lagunas entre otros. El Dr. Dominguez ha sido el autor principal de mStat, la herramienta para caracterizar ríos meándricos.
Dr. Jorge D. Abad
Doctorado en Ingeniería Civil, University of Illinois, Urbana-Champaign, Estados Unidos
Especialista geomorfólogo e hidráulico con amplia experiencia en investigación en mecánica de fluidos ambientales, modelamiento numérico, geomorfología y transporte de sedimentos, especializada en ríos andinos y amazónicos. Sus aportes a la investigación contemplan el entendimiento de la morfodinámica y la mecánica de los ríos, la restauración de sistemas acuáticos, los procesos de transporte y mezcla en agua, ecohidráulica, el control de erosión, el mapeo de peligros y la conectividad de ríos andino-amazónicos.
Inversión económica
Precio Estudiantes: S/ 850
Precio Profesionales (público general): S/ 950
Precio Corporativo o grupos de 2 personas a más: S/ 850
Formas de pago
Opción 1: Depósito en cuenta bancaria (Pagos Nacionales)
- Banco: Interbank
- Titular de la cuenta: RED YAKU
- Cuenta Soles: 164-300319131-6 | CCI en Soles: 003-164-003003191316-10
Opción 2: Pago vía PayPal (Pagos Internacionales)
Solicitar el formato de pago vía correo electrónico a cursos@redyaku.com. Nota: Se pagará el equivalente en dólares americanos.
Opción 3: Solicitud de cotización (Corporativo)
Para empresas e instituciones, enviar el requerimiento vía correo electrónico a cursos@redyaku.com, indicando cantidad de personas a inscribir, los datos de la empresa (RUC, Razón Social) y los datos de la persona de contacto para coordinaciones.
Inscripciones
Los interesados deberán abonar el monto correspondiente a su categoría a las cuentas bancarias indicadas y regularizar su inscripción completando la Ficha de inscripción y enviarla a cursos@redyaku.com adjuntado el comprobante de pago.
Mayor información y solicitud de cotizaciones o formatos de pago
Los interesados deberán enviar su requerimiento a cursos@redyaku.com
Requerimientos técnicos
- Contar con una cuenta Gmail para acceder a los materiales del curso.
- Contar con una buena conexión a internet, a fin de no interrumpir la secuencia de la clase.
- Deberán contar con una computadora con los siguientes requerimiento mínimos:
- Hardware: portátil con procesador de 3 núcleos y 8gb RAM.
- Software: Sistema operativo Windows o Linux.
- Matlab® 2015b MCR v9.0. (https://www.mathworks.com/products/compiler/matlab-runtime.html).
- Python 3.8 o 3.9. entorno Jupyter Notebook o Jupyter- Lab. Librerías: Numpy, Pandas, Matplotlib, Plotly y Dash.
- QGIS software en su versión 3.12 en adelante.
- Deseable que los participantes puedan llevar a clase sus propios casos de estudio o ejemplos.
Consideraciones
- RED YAKU se reserva el derecho de reprogramar el contenido del curso y las fechas de dictado, incluyendo la frecuencia horaria, de acuerdo con su proceso de mejora académica continua o causa de fuerza mayor, lo que será comunicado oportunamente.
- Una vez efectuado el pago de la inscripción, no se podrá solicitar la devolución por este concepto. En caso sea requerido, se podrá solicitar la reserva de un cupo para otros cursos que ofrece la RED YAKU.
- El dictado de clases de los cursos se iniciará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos inscritos.